کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
تاریخ شروع و مدت دوره :
این دوره بصورت مجازی ( آنلاین ) بوده و از شنبه 2 آبان 1405 در 6 جلسه 3 ساعته و در روز های زوج از ساعت 18 تا 21 برگزار خواهد شد .
سرفصل‌های دوره
بخش اول: آشنایی با هوش مصنوعی و سازکارهای آن برای مدیران پروژه
در این بخش، مدیران پروژه با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، تفاوت انواع آن و سازکارهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوند.
- هوش مصنوعی چیست؟ تعریف غیرفنی برای مدیران پروژه
- تفاوت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با انواع دیگر (تحلیلی، تعاملی)
- سازکار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به زبانی ساده
- ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای مدیران پروژه
- چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند در حوزه‌ی عملکردی معرفی شده در استاندارد PMBOK به کار گرفته شود
- پاسخ به نگرانی اصلی: «آیا هوش مصنوعی جایگزین من می‌شود؟»
بخش دوم: شواهد قطعی از اثرگذاری هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
این بخش، مدیران پروژه را با نتایج عملی و مستند از پروژه‌های واقعی در صنایع مختلف آشنا می‌سازد.
مطالعه موردی ۱: DHL و سیستم IPP
- کاهش پروژه‌های بالاتر از بودجه از ۳۳٪ به ۶٪
- کاهش میانگین افزایش هزینه از ۷۴٪ به ۳۳٪
- دقت ۹۵٪ در پیش‌بینی افزایش هزینه
- بهبود ۸۸٪ در کیفیت داده
مطالعه موردی ۲ : ساخت‌وساز هنگ‌کنگ و سیستم Agentic AIoT
- کاهش ۳۴٪ در تاخیرات پروژه
- افزایش ۲۸٪ در کارایی استفاده از منابع
- ۹۷٪ از تصمیمات هماهنگی به‌صورت خودکار
مطالعه موردی ۳ : مدیریت ریسک با XGBoost در پروژه‌های ساختمانی
- دقت ۹۹.۷٪ در طبقه‌بندی ریسک‌های پروژه
- کاهش ۶۵-۶۸٪ انتشار کربن با بهینه‌سازی مواد
مطالعه موردی ۴ : سیستم ARPMS در پروژه‌های چابک IT
- دقت تقریباً ۱۰۰٪ در طبقه‌بندی سطوح ریسک
- خودکارسازی کامل چرخه مدیریت ریسک
الگوی مشترک موفقیت در همه پروژه‌ها
کیفیت داده + تعهد سازمانی + مدیریت تغییر + اقدام بر اساس بینش‌ها
بخش سوم: چگونه مدیران پروژه از این دستاوردها بهره‌مند شوند
این بخش به مدیران پروژه نشان می‌دهد چگونه از شواهد موفقیت، یک برنامه عملیاتی برای سازمان خود طراحی کنند.
پنج درس کلیدی از پروژه IPP در DHL :
- کیفیت داده، همه چیز است (بهبود ۸۸٪ در کیفیت داده)
- مدیریت تغییر، چالش اصلی است (هوش مصنوعی ۲۰٪ فنی و ۸۰٪ انسانی است)
- حمایت اسپانسر اجرایی حیاتی است
- فرآیندهای مدیریت پروژه باید تکامل یابند
- بینش بدون اقدام، بی‌ارزش است
چارچوب CPMAIاستاندارد طلایی PMI برای مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
- ۶ فاز اجرایی: درک کسب‌وکار، درک داده، آماده‌سازی داده، توسعه مدل، ارزیابی مدل، عملیاتی‌سازی
گام‌های عملی شروع کار:
- با یک مسئله مشخص شروع کنید
- کیفیت داده را ارزیابی و بهبود دهید
- تیم خود را همراه کنید
- از ابزارهای موجود استفاده کنید
این دوره بر اساس استانداردهای PMI و چارچوب CPMAI طراحی شده و تمام محتوای آن بر اساس نتایج عملی و مستند از پروژه‌های واقعی است، نه پیش‌بینی‌های نظری
مخاطبان دوره
- مدیران پروژه در تمام سطوح تجربه
- مدیران ارشد و رهبران تیم‌های پروژه
- مدیران دفتر مدیریت پروژه (PMO)
- مشاوران و متخصصان تحول دیجیتال
- تمامی افرادی که به دنبال افزایش بهره‌وری و اثربخشی در مدیریت پروژه‌های خود هستند
مدرس دوره
محمدعلی مجیدیان
مدیرعامل شرکت سامان ایده
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع در دانشگاه صنعتی شریف
لیسانس مهندسی صنایع و فوق لیسانس مدیریت پروژه از دانشگاه صنعتی شریف .
سابقه 23 سال حضوردر مگا پروژه های داخلی و بین المللی در صنایع مختلف به ویژه صنعت نفت و گاز و پتروشیمی و اخذ گواهینامه های متعدد بین المللی در حوزه مدیریت پروژه در حین همکاری با شرکت نفتی شل از مرکز آموزش های کاربردی SHELL GLOBLE SOLUTION با مشارکت دانشگاه آکسفورد ، دانشگاه تورنتو ، نماینده رسمی شرکت مایکروسافت در لندن و...
عضو هییت علمی مدعو دانشگاه صنعت نفت در دوره MBA مدیریت پروژه
مدرس دوره های مدیریت پروژه در شرکت راهبران پتروشیمی
مدرس مرکز آموزش های کاربردی دانشگاه صنعتی شریف
و...
شهریه دوره
شهریه دوره ۹۰۰,۰۰۰ ,۱۱ تومان می باشد .
برای ثبت نام آنلاین دوره بر روی لینک زیر کلیک بفرمایید . این لینک شما را به سایت evand.com هدایت خواهد کرد . در آنجا امکان پرداخت امن را خواهید داشت .
برای ثبت نام آنلاین کلیک کنید
این دوره به صورت درون سازمانی و بر اساس تقاضای سازمان ها نیز برگزار می شود . برای کسب اطاعات کامل با ما تماس بگیرید .
سامان ایده محل تلاقی دانش و تجربه